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當前，隨著(zhù)新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷突破并向科研領(lǐng)域廣泛滲透，為科研工作注入了新元素、新動(dòng)能，對科研效率提升和范式變革形成顯著(zhù)催化作用，現代科研活動(dòng)由此更加高效、精準，“人工智能驅動(dòng)的科學(xué)研究”已成為全球人工智能新前沿，必將為未來(lái)科技發(fā)展開(kāi)啟全新局面。
近年來(lái)，我國人工智能技術(shù)快速發(fā)展，科研數據和算力資源日益豐富，順應新時(shí)代新趨勢，利用新技術(shù)新優(yōu)勢，推動(dòng)人工智能賦能科學(xué)研究恰逢其時(shí)、大有可為。
應用場(chǎng)景是新范式的孕育土壤和實(shí)訓基地，人工智能技術(shù)與科學(xué)研究互動(dòng)互促需要在諸多應用場(chǎng)景中反復實(shí)踐、不斷完善，隨著(zhù)應用范圍不斷拓展延伸，科研能力持續實(shí)現智慧升級。為此，以需求為牽引謀劃人工智能技術(shù)應用場(chǎng)景，基于促進(jìn)科學(xué)研究更加緊密擁抱人工智能技術(shù)，拓展人工智能技術(shù)在數學(xué)、化學(xué)、地學(xué)、材料、生物和空間科學(xué)等重大科學(xué)領(lǐng)域的應用。充分發(fā)揮人工智能技術(shù)在文獻數據獲取、實(shí)驗預測、結果分析等方面的作用，圍繞具有典型代表意義和輻射帶動(dòng)性的基礎科學(xué)、應用科學(xué)領(lǐng)域，創(chuàng )造更多實(shí)戰式應用場(chǎng)景，融合人工智能模型算法和領(lǐng)域數據知識，不斷探索重大科學(xué)問(wèn)題研究突破的新路徑、新范式，持續積累可復制可推廣的經(jīng)驗做法。
人工智能技術(shù)在科研活動(dòng)應用中涉及多專(zhuān)業(yè)、多環(huán)節，離不開(kāi)不同類(lèi)型、不同鏈條主體機構的合理分工和有效協(xié)作。為此，要鼓勵企業(yè)運用人工智能開(kāi)展關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、新產(chǎn)品培育等科研活動(dòng)，支持高校、科研院所、新型研發(fā)機構探索人工智能技術(shù)用于重大科學(xué)研究和技術(shù)開(kāi)發(fā)的先進(jìn)模式，培育壯大一批跨界技術(shù)轉化和企業(yè)孵化機構、科研中介服務(wù)機構，探索多元主體合作協(xié)作新機制。面向重大科學(xué)問(wèn)題的人工智能模型和算法創(chuàng )新，發(fā)展一批針對典型科研領(lǐng)域的“人工智能驅動(dòng)的科學(xué)研究”專(zhuān)用平臺，推動(dòng)國家新一代人工智能公共算力開(kāi)放創(chuàng )新平臺建設，支持高性能計算中心與智算中心異構融合發(fā)展，鼓勵各類(lèi)科研主體按照分類(lèi)分級原則開(kāi)放科學(xué)數據。支持成立“人工智能驅動(dòng)的科學(xué)研究”創(chuàng )新聯(lián)合體，搭建國際學(xué)術(shù)交流平臺。
適應性人才是新范式突破和推廣的根本源泉。提高人工智能技術(shù)在科學(xué)研究領(lǐng)域的應用水平，既需要人工智能和相應學(xué)科的專(zhuān)業(yè)人才，也離不開(kāi)跨領(lǐng)域復合型人才為跨界溝通協(xié)作提供高效支撐，這需要多渠道構筑相關(guān)人力資源引育平臺和機制。為此，要多渠道培養和匯聚跨越人工智能和專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的復合型人才。支持更多數學(xué)、物理等科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家、研究人員投身相關(guān)研究，鼓勵普通高校、職業(yè)院校在人工智能學(xué)科專(zhuān)業(yè)教學(xué)中設置科技創(chuàng )新類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程，提升人工智能專(zhuān)業(yè)學(xué)生科研專(zhuān)業(yè)素養。鼓勵開(kāi)展相關(guān)人才培訓，通過(guò)開(kāi)設研修班、開(kāi)展實(shí)踐交流、組織專(zhuān)題培訓等多種形式，培養一批人工智能與專(zhuān)業(yè)科研能力兼顧的復合型人才。鼓勵地方政府、央企、行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)通過(guò)“揭榜掛帥”、聯(lián)合創(chuàng )新等方式支持相關(guān)優(yōu)秀人才和科研團隊開(kāi)展智慧賦能科研工作。
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