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近年來(lái)，民豐農商銀行認真落實(shí)數據治理主體責任，扎實(shí)開(kāi)展一系列相關(guān)工作，不斷夯實(shí)數據基礎，切實(shí)提升數據質(zhì)量，以高精度、高質(zhì)量的數據資源支撐業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。
頂層設計抓引領(lǐng)。持續健全數據治理工作機制，不斷提升數據治理能力和水平。一是提高重視程度。將數據治理工作納入全年重點(diǎn)工作事項，分管領(lǐng)導按月召開(kāi)專(zhuān)題會(huì )議，研究會(huì )辦數據治理過(guò)程中的問(wèn)題、困難及應對方案。二是加強政策學(xué)習。以《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》等政策性文件為指引，組織數據統計人員加強學(xué)習，認真領(lǐng)會(huì )文件要求，減少報送差錯，有效提升各類(lèi)報表統計質(zhì)量。
建章立制強管控。一是完善數據治理相關(guān)制度。制定數據質(zhì)量管理辦法、金融統計源頭數據治理核查方案，闡明部門(mén)職責、數據標準、服務(wù)保障等方面具體要求。二是明確數據治理重點(diǎn)領(lǐng)域。數據治理工作重點(diǎn)從系統源數據方面展開(kāi)，兼顧統計方法的合理性和統計標準的一致性，重點(diǎn)核查源系統數據錄入是否及時(shí)、各類(lèi)貸款統計的口徑與監管制度要求是否一致、資金業(yè)務(wù)系統信息是否完整等。三是建立常態(tài)化聯(lián)系機制。計劃財務(wù)部作為數據治理牽頭部門(mén)，切實(shí)做好抓總聯(lián)絡(luò )作用，每月組織全行相關(guān)人員召開(kāi)數據治理工作例會(huì )，學(xué)習上級文件，部署最新要求。
獎罰分明促成效。一是建立數據質(zhì)量獎懲機制。制定印發(fā)統計考評辦法，定期開(kāi)展數據報送質(zhì)量考核。針對全年數據報送無(wú)差錯的單位和個(gè)人，在年終統一兌現獎勵。對未能有效履行責任，出現差錯報送的，根據差錯嚴重程度，采取批評教育、全行范圍內通報、經(jīng)濟處罰等措施。二是建立數據質(zhì)量管控機制。數據質(zhì)量核查堅持現場(chǎng)檢查與非現場(chǎng)檢查方式相結合，運用推磨式檢查手段，逐步建立起“一級抓一級、層層抓落實(shí)”責任落實(shí)體系。
數據質(zhì)量是金融機構的生命線(xiàn)。未來(lái)，民豐農商銀行將進(jìn)一步強化數據治理，不斷提升數據管理的專(zhuān)業(yè)化水平，確保數據的真實(shí)性、可靠性和一致性，為業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展賦能增效。
原標題：民豐農商銀行 “三項舉措”提升數據治理工作成效
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