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從年初數據質(zhì)量問(wèn)題較多到年終數據治理取得優(yōu)勝獎，這個(gè)成績(jì)的背后承載著(zhù)沭陽(yáng)農商銀行的不服輸精神、勇破局的擔當和敢爭先的銳氣。2022年，該行通過(guò)聚焦聚力抓好大數據建設，提升大數據質(zhì)量，推進(jìn)數字化轉型，有序將數據治理的大量工作轉化為高質(zhì)量發(fā)展和優(yōu)質(zhì)化服務(wù)具體成果。
堅持治理工作人人有為。數據質(zhì)量關(guān)系全局和長(cháng)遠，堅持將數據治理貫通每一個(gè)環(huán)節、覆蓋每一名人員。一是堅持制度先行。圍繞數據管理、治理制定一系列辦法，從數據采集、錄入、運用等方面明確規范和標準，對違反規定及出現不良后果等情況的加強處罰問(wèn)責。二是強化組織保障。成立數據治理工作領(lǐng)導小組，具體做到行領(lǐng)導親自抓、牽頭部門(mén)具體抓、其他部門(mén)和單位配合抓的齊抓共管的局面。成立數據管理中心，由科技人員負責日常運維，提供及時(shí)保障和支持。三是抓好評估改進(jìn)。一方面，根據上級部門(mén)通報的數據情況，及時(shí)抓整改、抓修正、抓補錄；另一方面，跟蹤關(guān)注行內數據治理工作進(jìn)展情況，聚焦重點(diǎn)單位、重點(diǎn)人員做好檢查、指導、督促、提升，確保將問(wèn)題發(fā)現在哪里就解決在哪里，發(fā)現在何時(shí)就解決在何時(shí)。
堅持治理工作時(shí)時(shí)須為。數據使用和管理貫穿經(jīng)營(yíng)管理全過(guò)程，這就要求必須把數據規范與治理抓在常態(tài)、抓在長(cháng)效，做到實(shí)時(shí)抓、時(shí)時(shí)抓。一是在業(yè)務(wù)受理中抓治理。要求各崗位人員在業(yè)務(wù)受理過(guò)程中堅持規矩先行、程序規范，全面、真實(shí)、準確記載、錄入客戶(hù)信息，并能根據實(shí)際對系統數據進(jìn)行補充或更新。二是在走訪(fǎng)服務(wù)中抓治理。將客戶(hù)信息數據的采集落實(shí)到走訪(fǎng)服務(wù)過(guò)程中，利用運營(yíng)小助手平臺實(shí)時(shí)錄入系統，保障客戶(hù)信息檔案動(dòng)態(tài)更新，提升客戶(hù)畫(huà)像能力。三是在對外合作中抓治理。通過(guò)黨建共建、異業(yè)聯(lián)盟等契機，協(xié)調獲取工商、稅務(wù)、住房、繳費等大數據，經(jīng)清洗后批量導入系統，實(shí)現系統數據的及時(shí)更新，為大數據建設賦能。
堅持治理工作事事可為。數據治理是手段，數據運用才是目的。一是將數據治理與大數據授信結合起來(lái)。結合數據治理推進(jìn)大數據建設，實(shí)施非現場(chǎng)、批量式授信，實(shí)時(shí)響應客戶(hù)授信需求，對已授信的客戶(hù)進(jìn)行再授信和增持減退，對未授信的客戶(hù)進(jìn)行預授信，使送貸上門(mén)有抓手、有準度、有效率，能夠及時(shí)發(fā)現和滿(mǎn)足客戶(hù)信貸需求。二是將數據治理與大數據風(fēng)控結合起來(lái)。結合數據治理建立完善客戶(hù)信息檔案和負面清單，廣泛運用到風(fēng)險探測、監測預警等方面，能夠對風(fēng)險點(diǎn)和違規操作實(shí)時(shí)攔截處置，使風(fēng)險識別與預警更加精準、高效。三是將數據治理與大數據服務(wù)結合起來(lái)。結合數據治理推動(dòng)建立完善客戶(hù)信息檔案，建立客戶(hù)多維標簽、立體畫(huà)像，能夠實(shí)現從數據層面對客戶(hù)的“知根知底”，能夠分析鎖定目標客戶(hù)，實(shí)時(shí)有的放矢營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)。通過(guò)將大數據運用到業(yè)務(wù)審批環(huán)節，實(shí)現自動(dòng)秒批，極大提升獲得便利性。
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