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2024年廣發(fā)銀行總行社會(huì )招聘公告(10.19)
2024年廣發(fā)銀行總行社會(huì )招聘公告(10.19)
  海外高層次人才-博士后科研工作人員
  廣東省·廣州市  |  面議  |  博士研究生  |  招聘2人
  專(zhuān)業(yè)要求:
  金融、經(jīng)濟、商業(yè)分析、企業(yè)管理、信息技術(shù)
  工作職責:
  1.跟蹤市場(chǎng)前沿,研究海內外銀行業(yè)發(fā)展最新趨勢,結合我行發(fā)展需要,制定發(fā)展規劃和階段性目標;
  2.協(xié)助我行各機構根據集團及我行戰略制定發(fā)展規劃;
  3.協(xié)調督導戰略規劃落地實(shí)施,定期跟蹤執行情況,開(kāi)展評估跟蹤;
  4.開(kāi)展行業(yè)研究、前瞻性研究、同異業(yè)分析等工作,形成研究報告,并持續跟蹤;
  5.開(kāi)展重大項目研究及推進(jìn)實(shí)施。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學(xué)歷(學(xué)位);
  2.金融、經(jīng)濟、商業(yè)分析、企業(yè)管理、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
  3.具備敏銳的前瞻性意識,具有較強的金融分析管理能力;
  4.有較強的研究分析能力,在金融領(lǐng)域有一定研究成果并在知名刊物或會(huì )議中發(fā)表;
  5.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統籌能力。
  海外高層次人才-量化金融類(lèi)崗位高級專(zhuān)員或資深專(zhuān)員(部門(mén)副總級及以下專(zhuān)業(yè)序列崗位)
  廣東省·廣州市  |  面議  |  博士研究生  |  招聘1人
  專(zhuān)業(yè)要求:
  數學(xué)、數理金融、量化金融、信息技術(shù)
  工作職責:
  1.負責金融市場(chǎng)量化業(yè)務(wù)的整體規劃,搭建完善的量化交易體系,負責量化金融平臺的搭建、維護和迭代;
  2.負責總行金融交易平臺投資、交易和存續管理等;
  3.負責研究、構建各類(lèi)交易策略,運用前沿算法進(jìn)行大數據分析,構建和迭代宏觀(guān)研究、大類(lèi)資產(chǎn)配置等相關(guān)量化模型;
  4.負責量化金融各類(lèi)資產(chǎn)相關(guān)投資交易制度建設和培訓指導等。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學(xué)歷(學(xué)位);
  2.數學(xué)、數理金融、量化金融、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)或具備理工金融復合背景。
  3.熟悉量化金融領(lǐng)域的先進(jìn)做法及銀行相關(guān)實(shí)踐;
  4.有較強金融交易背景及相關(guān)量化平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先;
  5.在國際組織、國際知名企業(yè)、海外金融機構或金融監管機構有3年及以上工作經(jīng)驗,應聘資深專(zhuān)員的應具備至少5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
  6.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統籌能力。
  海外高層次人才-人工智能類(lèi)崗位高級專(zhuān)員或資深專(zhuān)員(部門(mén)副總級及以下專(zhuān)業(yè)序列崗位)
  廣東省·廣州市  |  面議  |  博士研究生  |  招聘1人
  專(zhuān)業(yè)要求:
  計算機科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)、數學(xué)、大數據與人工智能
  工作職責:
  1.研究人工智能平臺與應用的發(fā)展動(dòng)態(tài),牽頭推進(jìn)人工智能技術(shù)的架構設計、平臺建設和技術(shù)實(shí)施;
  2.研究并推進(jìn)人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、運營(yíng)、決策等金融領(lǐng)域的應用;
  3.研究推進(jìn)先進(jìn)算法和模型的研究,利用人工智能技術(shù)改善流程,提升效率。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學(xué)歷(學(xué)位);
  2.計算機科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)、數學(xué)、大數據與人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
  3.熟悉人工智能、區塊鏈、大數據等領(lǐng)域一項或多項金融科技實(shí)際應用設計經(jīng)驗者優(yōu)先;
  4.對人工智能運用于金融領(lǐng)域有建設經(jīng)驗者優(yōu)先;
  5.在國際組織、國際知名企業(yè)、海外商業(yè)性金融機構或金融監管機構有3年及以上工作經(jīng)驗,應聘資深專(zhuān)員的應具備至少5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
  6.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統籌能力。
  海外高層次人才-金融科技類(lèi)崗位高級專(zhuān)員(處室級及以下專(zhuān)業(yè)序列崗位)
  廣東省·廣州市  |  面議  |  博士研究生  |  招聘1人
  專(zhuān)業(yè)要求:
  計算機科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)、數學(xué)、大數據與人工智
  工作職責:
  "1.跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢,規劃我行金融業(yè)務(wù)模型并推動(dòng)實(shí)施;
  2.帶領(lǐng)團隊完成產(chǎn)品或項目的架構設計、技術(shù)攻關(guān),提升整體技術(shù)水平;
  3.規劃建設完善金融業(yè)務(wù)數據分析系統,并追蹤和監控運營(yíng)狀況;
  4.跟蹤行業(yè)技術(shù)趨勢,推動(dòng)大數據、云計算等前沿技術(shù)的研究與創(chuàng )新;
  5.制定并推動(dòng)開(kāi)發(fā)規范和技術(shù)標準落地,完善技術(shù)決策,并對技術(shù)方案進(jìn)行風(fēng)險評估。"
  任職資格:
  "1.海外知名院校博士學(xué)歷(學(xué)位);
  2.計算機科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)、數學(xué)、大數據與人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
  3.熟悉產(chǎn)品設計與研發(fā)全過(guò)程,具有人工智能、區塊鏈、大數據等領(lǐng)域一項或多項金融科技實(shí)際應用設計經(jīng)驗者優(yōu)先;
  4.對應用技術(shù)框架具備深刻認識,具有相關(guān)系統建設經(jīng)驗者優(yōu)先;
  5.在國際組織、國際知名企業(yè)、海外商業(yè)性金融機構或金融監管機構有3年及以上工作經(jīng)驗;
  6.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統籌能力。"
  海外高層次人才-模型開(kāi)發(fā)類(lèi)高級專(zhuān)員(處室級及以下專(zhuān)業(yè)序列崗位)
  廣東省·廣州市  |  面議  |  博士研究生  |  招聘1人
  專(zhuān)業(yè)要求:
  數學(xué)、計算機科學(xué)、數量經(jīng)濟學(xué)、金融工程、統計、信息技術(shù)
  工作職責:
  1.負責我行各類(lèi)風(fēng)險模型的設計與搭建,制定并完善相關(guān)政策制度;
  2.對我行相關(guān)業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析,對內部評級模型、經(jīng)濟資本模型或其他信用風(fēng)險相關(guān)模型進(jìn)行管理;
  3.跟蹤研究相關(guān)監管動(dòng)態(tài)及風(fēng)險管理理論模型發(fā)展,統籌協(xié)調新規落地實(shí)施項目;
  4.跟蹤、研究相關(guān)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)、算法,為模型與系統開(kāi)發(fā)提供理論與算法支撐。
  任職資格:
  1.海外知名院校博士學(xué)歷(學(xué)位);
  2.數學(xué)、計算機科學(xué)、數量經(jīng)濟學(xué)、金融工程、統計、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
  3.具備研發(fā)和建立風(fēng)險模型、金融模型等實(shí)務(wù)模型的能力及良好的數理統計與數據分析能力;能熟練使用SAS、matlab、R、python、SQL等定量分析工具及數據庫;
  4.熟悉各類(lèi)金融市場(chǎng)業(yè)務(wù)及產(chǎn)品、風(fēng)險管理業(yè)務(wù)及監管政策者優(yōu)先;
  5.在國際組織、國際知名企業(yè)、海外商業(yè)性金融機構或金融監管機構有3年及以上工作經(jīng)驗;
  6.具備優(yōu)良的職業(yè)道德操守、較強的工作責任心和抗壓能力、良好的中英文表達及協(xié)調統籌能力。


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  原標題:總行
  文章來(lái)源:https://chinalife.zhiye.com/custom/social?hideMenu=1&ClassificationTwo=468

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