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2020屆平安銀行平安金服銀行科技中心校園招聘公告
  平安銀行以打造“中國最卓越、全球領(lǐng)先的智能化零售銀行”為目標,持續深化“科技引領(lǐng)、零售突破、對公做精”十二字策略方針。
  本行將科技視為戰略轉型的第一生產(chǎn)力,2018年,本行持續加大科技投入,IT資本性支出25.75億元、同比增長(cháng)82%;2018年末,全行科技人力擴充到近6,000人,較上年末增長(cháng)超過(guò)44%。
  2018年,中國平安憑借12051件發(fā)明專(zhuān)利申請量,位居全球金融科技發(fā)明專(zhuān)利排行榜前列,依托于這艘科技巨輪,平安銀行也成為中國金融科技創(chuàng )新最前沿的銀行。本行依托集團在人工智能、區塊鏈、云計算等領(lǐng)域的核心技術(shù)和資源,上線(xiàn)了先進(jìn)、豐富的金融科技,對產(chǎn)品、服務(wù)、管理全面賦能。
  未來(lái),平安銀行將積極響應國家戰略,順應國際國內經(jīng)濟金融形勢,全面提升服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟的能力。我們將以AI為內驅動(dòng)力,通過(guò)科技將最佳銀行家的能力系統化、標準化為業(yè)內首創(chuàng )的AI Banker(AI化的銀行家),并將AI Banker賦能給我行的客戶(hù)、員工及合作伙伴,讓平安銀行成為AI Bank。
  校招流程
  招聘要求
  培訓生崗:AI、大數據類(lèi)
  1)通過(guò)2個(gè)月的暑期實(shí)習,提前學(xué)習金融、風(fēng)險、運營(yíng)、合規等銀行知識體系;
  2)表現優(yōu)秀者與銀行提前簽約,正式加入培訓生體系培養。
  基本申請條件:
  1)2020屆大學(xué)本科及以上學(xué)歷應屆畢業(yè)生,AI、大數據相關(guān)專(zhuān)業(yè);
  2)誠信守法,在校期間學(xué)習成績(jì)優(yōu)秀,無(wú)不良記錄;
  3)積極主動(dòng),有良好的服務(wù)意識,團隊協(xié)作性強,盡職負責;
  4)具備優(yōu)秀的學(xué)習能力、創(chuàng )新能力、人際溝通能力、分析解決問(wèn)題能力。
  招聘崗位
  零售大數據平臺研發(fā)部
  大數據開(kāi)發(fā)工程師
  工作地點(diǎn):深圳/上海
  崗位職責
  1.
  從事大數據分布式存儲/應用服務(wù)的設計和開(kāi)發(fā),挑戰大規模、高并發(fā)、易運維的分布式系統設計構建;
  2.
  參與負責大數據運營(yíng)/風(fēng)控/分析等數據應用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)迭代,包括需求討論需求/系統/算法的討論、設計及實(shí)現;
  3.
  定位和解決集群組件如Spark、Hive、HBase、Kafka的性能和高可用問(wèn)題,協(xié)助集群監控系統的開(kāi)發(fā)。
  任職要求
  1.
  全日制碩士及以上學(xué)歷,計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識別、計算經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的計算機科學(xué)、電子工程、物理數學(xué)、統計學(xué)或其它人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè);
  2.
  良好的計算機基礎;了解面向對象和設計模式,數據庫基礎扎實(shí),了解Hadoop及相關(guān)生態(tài)系統技術(shù)和架構為佳;了解數據庫相關(guān)知識為佳;了解多線(xiàn)程和分布式、Java EE、SSH框架、Linux等技術(shù)為佳;
  3.
  熱愛(ài)計算機科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),優(yōu)秀的編碼能力,樂(lè )于快速學(xué)習和嘗試新技術(shù)、新工具,喜歡鉆研,具有良好的學(xué)習能力、溝通和團隊合作能力,對大數據及各種新技術(shù)趨勢有較大興趣。
  AI算法工程師
  工作地點(diǎn):深圳/上海
  崗位職責
  1.
  使用研發(fā)機器學(xué)習、深度學(xué)習的核心算法,應用于搜索算法優(yōu)化、推薦場(chǎng)景、營(yíng)銷(xiāo)和廣告算法的研發(fā)等場(chǎng)景,提升業(yè)務(wù)效率和客戶(hù)體驗;
  2.
  研究CV(計算機視覺(jué))、知識圖譜、自然語(yǔ)言處理、計算經(jīng)濟學(xué)等方向的算法方向,應用于視頻分析、智能客服等實(shí)際的業(yè)務(wù)落地場(chǎng)景;
  3.
  開(kāi)展人工智能各方向的前沿問(wèn)題研究,比如非監督學(xué)習,遷移學(xué)習,GAN等方向,提供全面的技術(shù)解決方案。
  任職要求
  1.
  全日制碩士及以上學(xué)歷,計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識別、計算經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的計算機科學(xué)、電子工程、物理數學(xué)、統計學(xué)或其它人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè);
  2.
  有AI(人工智能),包括但不限于機器學(xué)習、計算機視覺(jué)、語(yǔ)音、NLP自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域知識,在頂級會(huì )議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先考慮;
  3.
  精通python/R/Scala/Java等其中一個(gè)工具,有良好的邏輯思維能力和數據敏感度,學(xué)習能力強,具有很好的溝通表達和團隊合作能力;熱衷于技術(shù)創(chuàng )新,對于把人工智能技術(shù)應用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強烈的熱情;自我驅動(dòng)、積極主動(dòng)、樂(lè )于動(dòng)手解決復雜問(wèn)題。
  網(wǎng)點(diǎn)賦能開(kāi)發(fā)團隊創(chuàng )新組
  AI算法
  工作地點(diǎn):深圳
  崗位職責
  1.
  深入研究全球前沿Fintech科技(例如Data Science、Biometrics、Digital Twins等等),透析技術(shù)本質(zhì)、形成技術(shù)原型,為我行IT團隊提供科技驅動(dòng)、為我行業(yè)務(wù)團隊提供創(chuàng )新視角、為CIO/CTO提供資訊參考和決策支持,并促進(jìn)前沿技術(shù)和核心能力在全行的共享和落地。
  2.
  運用AI工具和技術(shù)解決我行業(yè)務(wù)中遇到的實(shí)際問(wèn)題,包括對算法進(jìn)行可行性驗證、核心算法突破、工程化設計研發(fā)、上線(xiàn)驗證及優(yōu)化等。
  3.
  從數據中發(fā)現問(wèn)題、提出獨到的Insights、探索改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現。
  4.
  發(fā)表學(xué)術(shù)論文、專(zhuān)利及研究報告。
  5.
  獨立地思考、科學(xué)地實(shí)踐、專(zhuān)業(yè)創(chuàng )造價(jià)值。
  任職要求
  1.
  全日制碩士及以上學(xué)歷,AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
  2.
  熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、時(shí)間序列分析等機器學(xué)習算法原理/具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )理論基礎及實(shí)戰經(jīng)驗/具有圖像、視頻、音頻或自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗;熟練掌握Linux命令及Python編程,熟悉sklearn、Keras/Pytorch、TensorFlow等主流框架,熟悉各類(lèi)機器學(xué)習算法的優(yōu)缺點(diǎn)及其參數調優(yōu)(如LR、SVM、GBDT、DNN等); 對常規IT技術(shù)(如基礎架構、開(kāi)發(fā)測試、運維安全、數據操作等)有一般性了解,具備基礎的工程化編程和動(dòng)手能力;有Kaggle比賽經(jīng)歷并排名靠前者、有值得稱(chēng)道的技術(shù)成就者、有頂會(huì )或多項發(fā)明專(zhuān)利榮譽(yù)者,優(yōu)先。
  3.
  對前沿科技和創(chuàng )新業(yè)務(wù)(尤其是由技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的業(yè)務(wù)革新)具有強烈的好奇心和敏銳的觀(guān)察力,能夠快速探究并理解技術(shù)本質(zhì),有魄力、有恒心、有實(shí)力在相關(guān)領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先。
  非零科技團隊云平臺建設組
  智能運維工程師(AIops方向)
  工作地點(diǎn):上海
  崗位職責
  1.
  把機器學(xué)習、深度學(xué)習等AI技術(shù)、算法、模型應用到運維工作中,提升運維的智能化、自動(dòng)化水平;
  2.
  負責大數據&人工智能技術(shù) (Hadoop/Spark/ELK) 生態(tài)圈平臺規劃、開(kāi)源技術(shù)引入、部署自動(dòng)化、監控、運維自動(dòng)化研發(fā);負責打通從故障監控、預警、告警到根因分析、故障自愈的全流程中落地AIOps,提升業(yè)務(wù)可用性;
  3.
  負責優(yōu)化、改進(jìn)運維支持系統,并保證其安全高效穩定的運行;負責開(kāi)發(fā)、完善運維內部系統及輔助系統,提升運維質(zhì)量及效率;
  4.
  根據線(xiàn)上歷史監控獲得當前集群實(shí)際運行負荷,建立集群容量預測模型,建立容量評估指標體系,分析集群資源利用率,制定集群擴容計劃;
  5.
  制定公司集群的擴容及縮容流程規范,確保系統能夠支持業(yè)務(wù)的增長(cháng)。
  任職要求
  1.
  計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識別、計算經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的計算機科學(xué)、電子工程、物理數學(xué)、統計學(xué)或其它人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
  2.
  精通Linux系統及Windows系統性能監控指標,有一定的數據分析能力,熟悉相關(guān)性檢驗,時(shí)序數據預測等常用分析模型,精通SQLServer,Oracle或hive數據庫,精通Shell/Python等任一腳本語(yǔ)言;
  3.
  有良好的邏輯思維能力和數據敏感度,學(xué)習能力強,具有很好的溝通表達和團隊合作能力;熱衷于技術(shù)創(chuàng )新,對于把人工智能技術(shù)應用到實(shí)際運維場(chǎng)景有強烈的熱情;自我驅動(dòng)、積極主動(dòng)、樂(lè )于動(dòng)手解決復雜問(wèn)題。
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