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2022年中國銀聯(lián)博士后科研工作站博士后招收簡(jiǎn)章
  2022年中國銀聯(lián)博士后科研工作站博士后招收簡(jiǎn)章
  中國銀聯(lián)博士后工作站(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“工作站”)于2013年經(jīng)國家人力資源社會(huì )保障部全國博士后管理委員會(huì )批準設立。建站以來(lái)工作站的研究團隊由中國工程院院士柴洪峰領(lǐng)銜,與上海交大、復旦大學(xué)等一流高校的博士后流動(dòng)站聯(lián)合招收并培養博士后研究人員。2020年工作站在全國博士后工作綜合評估中被評為“全國優(yōu)秀博士后科研工作站”。
  為了進(jìn)一步推動(dòng)金融領(lǐng)域科技創(chuàng )新,更好地實(shí)現基礎性、戰略性、前瞻性領(lǐng)域的技術(shù)突破和成果轉化,為產(chǎn)業(yè)培養和輸出更多的高精尖人才,工作站面向海內外公開(kāi)招收若干博士后。現將有關(guān)事項公告如下:
  一、招收條件
  1、品學(xué)兼優(yōu),身體健康,無(wú)任何不良記錄;
  2、近三年來(lái)在國內外獲得博士學(xué)位,或將于2022年6月畢業(yè)的博士研究生,年齡在35歲以下;
  3、所學(xué)專(zhuān)業(yè)與博士后研究課題切合相關(guān),或對所報課題有足夠的學(xué)科背景支持和一定的研究積累與想法;
  4、具備全脫產(chǎn)在本站從事博士后研究工作的條件。
  二、研究課題
  研究課題包括金融科技、戰略研究和聯(lián)合培養三類(lèi),具體如下:
  (一)金融科技類(lèi)
  1、 人工智能領(lǐng)域:開(kāi)展人工智能在金融支付領(lǐng)域應用相關(guān)技術(shù)研究和攻關(guān),具體細分為3個(gè)研究方向:1)開(kāi)展自然語(yǔ)言處理、人機交互等技術(shù)的研究、攻關(guān)和應用場(chǎng)景探索;2)開(kāi)展生物特征識別、攻防等技術(shù)的研究、攻關(guān)和應用場(chǎng)景探索;3)開(kāi)展人工智能技術(shù)在金融支付市場(chǎng)的創(chuàng )新應用研究,并探索和分析金融支付數據的應用價(jià)值等。
  招聘人數:3人
  2、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:開(kāi)展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在金融支付領(lǐng)域應用相關(guān)技術(shù)的研究和攻關(guān),具體細分為2個(gè)研究方向:1)開(kāi)展物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)底層基礎技術(shù)研究,包括芯片、模組、操作系統、通迅技術(shù)及新型終端等;2)開(kāi)展車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能家居等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的金融應用研究與場(chǎng)景探索。
  招聘人數:2人
  3、5G及邊緣計算領(lǐng)域:開(kāi)展5G關(guān)鍵技術(shù)及邊緣計算研究,探索5G新特性在金融場(chǎng)景下的應用,具體細分為3個(gè)研究方向:1)開(kāi)展5G底層技術(shù)研究,包括5G網(wǎng)絡(luò )切片,5G毫米波以及邊緣計算等;2)開(kāi)展5G技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用研究與原型驗證;3)開(kāi)展基于邊緣計算理論的支付行為分析與隱私保護研究等。
  招聘人數:2人
  4、智能終端領(lǐng)域:開(kāi)展終端技術(shù)在金融領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)研究和攻關(guān),具體研究方向為開(kāi)展嵌入式操作系統及應用、虛擬化、可信計算、安全通訊技術(shù)等在金融類(lèi)終端的應用研究及未來(lái)金融類(lèi)終端的演進(jìn)方向。
  招聘人數:1人
  5、區塊鏈與數字貨幣領(lǐng)域:開(kāi)展區塊鏈領(lǐng)域相關(guān)底層技術(shù)研究和攻關(guān),以及數字貨幣領(lǐng)域相關(guān)理論研究和技術(shù)驗證,具體細分為2個(gè)研究方向:1)開(kāi)展區塊鏈共識算法、加密算法、隱私等技術(shù)的研究、開(kāi)發(fā)和應用,以及分布式網(wǎng)絡(luò )架構的研究、設計及實(shí)現;2)開(kāi)展法定數字貨幣的理論研究(包括數字貨幣原型設計、實(shí)施路徑研究以及在流通支付領(lǐng)域的影響,銀聯(lián)受到的影響和定位研究),以及法定數字貨幣的原型開(kāi)發(fā)和流通環(huán)節的技術(shù)驗證。
  招聘人數:3人
  6、信息安全領(lǐng)域:針對金融支付領(lǐng)域共性安全要求和應用場(chǎng)景,開(kāi)展安全攻防技術(shù)及安全解決方案研究,具體細分為3個(gè)研究方向:1)開(kāi)展密碼算法研究,如白盒加密算法、后量子密碼(PQC)算法、全同態(tài)加密算法等;2)以攻擊者視角開(kāi)展安全攻擊技術(shù)研究,如自動(dòng)化漏洞挖掘與滲透測試、智能化ATT&CK攻擊模擬、基于機器學(xué)習的防御規則探測與繞過(guò)等;3)針對不同應用場(chǎng)景開(kāi)展安全解決方案研究,如物聯(lián)網(wǎng)安全、攻擊識別與防御模型、加密流量分析等。
  招聘人數:2人
  7、大數據領(lǐng)域:開(kāi)展數據挖掘相關(guān)技術(shù)的研究和攻關(guān),并利用機器學(xué)習、深度學(xué)習等技術(shù)探索和分析金融支付數據應用價(jià)值,具體細分為5個(gè)方向:1)結合機器學(xué)習等技術(shù)開(kāi)展基于大數據的金融風(fēng)控應用研究、小微企業(yè)服務(wù)與信用風(fēng)險管理體系研究、持卡人支付行為分析及預測、精準營(yíng)銷(xiāo)體系建設等研究;2)開(kāi)展金融支付場(chǎng)景下大規模數據分布式并行處理技術(shù)研究和攻關(guān),包括流式計算實(shí)時(shí)處理、大規模數據批量處理、深度學(xué)習處理、圖計算處理、時(shí)序數據處理等;3)開(kāi)展金融支付場(chǎng)景下的智能推薦關(guān)鍵技術(shù)研究和攻關(guān),包括大規模用戶(hù)/商戶(hù)數據行為分析、推薦算法研究、離線(xiàn)以及實(shí)時(shí)推薦引擎構建等;4)開(kāi)展大數據營(yíng)銷(xiāo)策略及效果評估研究,包括基于持卡人畫(huà)像的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)推廣與精準投放算法與模型研究,以及基于銀行卡交易的營(yíng)銷(xiāo)效果量化評估和效益分析研究等;5)開(kāi)展面向移動(dòng)支付APP的社會(huì )化運營(yíng)研究,包括基于云閃付APP運營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理、分析和挖掘,形成移動(dòng)支付產(chǎn)品的運營(yíng)策略,并對相關(guān)策略的效果進(jìn)行動(dòng)態(tài)評估和及時(shí)調整。
  招聘人數:5人
  8、系統架構與基礎支撐關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域:開(kāi)展分布式、大數據智能、前沿網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、異構芯片技術(shù)及云原生等系統架構相關(guān)的研究和攻關(guān),具體細分為5個(gè)方向:1)分布式云原生方面,研究分布式彈性高可用架構以適配隱私計算、區塊鏈等平臺型應用的部署,設計滿(mǎn)足監管要求以及快速創(chuàng )新需求的自動(dòng)化CICD與協(xié)作研發(fā)流程;2)大數據智能方面,基于主流開(kāi)源框架,研究分布式高彈性的大數據平臺與機器學(xué)習平臺,設計統一的大數據流水線(xiàn)架構;3)前沿網(wǎng)絡(luò )技術(shù)方面,研究云原生網(wǎng)絡(luò )、彈性多中心網(wǎng)絡(luò )、以及網(wǎng)絡(luò )流量可視化、服務(wù)網(wǎng)格、流量安全偵測等技術(shù),設計滿(mǎn)足云原生多中心的高性能安全網(wǎng)絡(luò )架構;4)異構芯片技術(shù)方面,研究RISC-V等開(kāi)源芯片替代技術(shù),TEE等可信芯片技術(shù),以及異構算力芯片統一編排技術(shù)等;5)開(kāi)展云原生前沿技術(shù)研究,跟蹤國家和行業(yè)云計算技術(shù)發(fā)展趨勢,重點(diǎn)研究混合云上業(yè)務(wù)快速交付技術(shù)解決方案、混合云異構資源池調度算法與模型等。
  招聘人數:3人
  9、數據治理與隱私計算領(lǐng)域:開(kāi)展數據安全合作與隱私保護技術(shù)研究,具體細分為5個(gè)方向:1)架構研究方面,參考主流的聯(lián)邦學(xué)習以及安全多方計算的實(shí)現架構,提出能夠適應不用安全等級場(chǎng)景要求的,兼容不同技術(shù)流派,可彈性部署擴展的聯(lián)邦學(xué)習系統架構,并進(jìn)行驗證;2)系統研究方面,對主流的聯(lián)邦學(xué)習以及安全多方計算的實(shí)現進(jìn)行性能瓶頸分析以及系統層面優(yōu)化,彌合安全計算與明文計算的性能差距;3)安全研究方面,研究MPC技術(shù)在工程場(chǎng)景的應用,對其中的工程安全性問(wèn)題進(jìn)行論證,向監管以及應用方提出應用建議;4)隱私計算研究方面,開(kāi)展隱私計算數據共享及應用的安全合規性研究;5)應用研究方面,開(kāi)展基于隱私計算框架的數據聯(lián)合建模算法研究、隱私計算技術(shù)在金融聯(lián)合風(fēng)控(如銀行卡反欺詐、灰產(chǎn)識別)、聯(lián)合營(yíng)銷(xiāo)(營(yíng)銷(xiāo)畫(huà)像、潛客挖掘等)、聯(lián)合反洗錢(qián)等場(chǎng)景下的應用方案探索研究,以及人工智能在支付領(lǐng)域數據治理中的應用研究等。
  招聘人數:4人
  10、金融輿情及情報領(lǐng)域:開(kāi)展金融輿情與情報分析技術(shù)研究與攻關(guān),并結合公司戰略開(kāi)展金融科技領(lǐng)域技術(shù)、產(chǎn)品、專(zhuān)利相關(guān)研究工作,具體細分為2個(gè)方向:1)開(kāi)展金融輿情檢索、分析等核心技術(shù)的研究,并結合金融監管應用場(chǎng)景開(kāi)展實(shí)踐探索;2)跟蹤金融科技領(lǐng)域核心技術(shù)、重點(diǎn)產(chǎn)品、價(jià)值專(zhuān)利相關(guān)情報信息,結合公司戰略開(kāi)展技術(shù)、產(chǎn)品、專(zhuān)利相關(guān)研究工作,如調研行業(yè)核心 技術(shù)、重點(diǎn)/熱點(diǎn)產(chǎn)品或解決方案,繪制行業(yè)專(zhuān)利圖譜、規劃公司專(zhuān)利戰略布局等。
  招聘人數:2人
  11、開(kāi)放銀行領(lǐng)域:開(kāi)展開(kāi)放銀行技術(shù)架構、安全與數據保護、創(chuàng )新應用模式研究,具體研究方向為開(kāi)展國內外開(kāi)放銀行技術(shù)標準及法律法規的跟蹤,并對開(kāi)放銀行先進(jìn)技術(shù)架構、信息安全前沿技術(shù)、開(kāi)放銀行環(huán)境下的數據保護、共享與治理及創(chuàng )新應用模式(鄉村振興、金融物聯(lián)網(wǎng)等)進(jìn)行研究。
  招聘人數:1人
  12、金融IC卡領(lǐng)域:開(kāi)展自主知識產(chǎn)權的IC卡操作系統相關(guān)基礎技術(shù)、標準、檢測體系及應用研究,具體研究方向為開(kāi)展金融行業(yè)芯片應用技術(shù)、嵌入式軟件技術(shù)標準及跨行業(yè)多應用IC卡行業(yè)發(fā)展及技術(shù)研究,并挖掘金融行業(yè)多應用芯片的應用場(chǎng)景與市場(chǎng)價(jià)值及芯片技術(shù)與金融支付技術(shù)結合等。
  招聘人數:1人
  以上1-12課題工作地點(diǎn):中國銀聯(lián)股份有限公司(上海)
  (二)戰略研究類(lèi)
  1、大數據應用、共享與隱私保護:一是開(kāi)展主要國家數據安全和隱私保護相關(guān)的法律研究;二是開(kāi)展信息安全前沿技術(shù)研究;三是開(kāi)展數據共享與合作相關(guān)的研究;四是開(kāi)展數據挖掘算法與模型研究,并挖掘相關(guān)數據價(jià)值;五是對銀行卡交易與各類(lèi)宏觀(guān)經(jīng)濟指標之間的關(guān)系,以及各類(lèi)宏觀(guān)經(jīng)濟指標對銀行卡交易產(chǎn)生的影響進(jìn)行研究;六是開(kāi)展數據產(chǎn)品研究,包括為不同市場(chǎng)機構和主體提供相應數據產(chǎn)品和服務(wù),如指數產(chǎn)品、基于數據深度挖掘的分析報告等。
  招聘人數:1~2人
  2、5G及邊緣計算的技術(shù)與應用發(fā)展研究:一是開(kāi)展5G、信息安全等相關(guān)的前沿技術(shù)研究;二是開(kāi)展邊緣計算、云計算等相關(guān)理論及技術(shù)發(fā)展研究;三是開(kāi)展物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應用研究,并重點(diǎn)分析對支付及支付相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響研究,四是研究銀聯(lián)在5G等技術(shù)發(fā)展下如何參與未來(lái)技術(shù)創(chuàng )新等。
  招聘人數:1人
  3、金融科技法律研究:一是跟蹤全球立法趨勢,圍繞數據和個(gè)人信息隱私保護相關(guān)內容開(kāi)展法律研究;二是研究探索國內重點(diǎn)疑難法律實(shí)踐(如數據可攜權、數據確權);三是圍繞數據跨境流動(dòng)和我國法域外使用的法律體系建設開(kāi)展研究;四是開(kāi)展前瞻性法律研究(主要包括科技倫理、區塊鏈、人工智能、元宇宙等)。
  招聘人數:1人
  數字經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷研究:一是結合數據與算法在金融、互聯(lián)網(wǎng)支付行業(yè)的實(shí)際應用情況,針對數據壟斷或濫用、算法歧視等新型壟斷問(wèn)題及可行的應對方式開(kāi)展法律研究;二是結合國內及歐美地區的反壟斷立法、執法、司法的最新動(dòng)態(tài),開(kāi)展關(guān)于數字經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷熱點(diǎn)問(wèn)題的法律研究;三是結合經(jīng)濟學(xué)的分析方法與當前金融、互聯(lián)網(wǎng)支付行業(yè)的競爭格局現狀,研究界定相關(guān)市場(chǎng)及認定市場(chǎng)支配地位等反壟斷難點(diǎn)問(wèn)題。
  招聘人數:1人
  以上1-4課題工作地點(diǎn):中國銀聯(lián)股份有限公司(上海)
  (三)聯(lián)合培養類(lèi)
  金融科技研究中心是由中國人民銀行發(fā)起、依托電子商務(wù)與電子支付國家工程實(shí)驗室設立的金融科研研究機構,由中國銀聯(lián)股份有限公司協(xié)同上海票據交易所等多家單位聯(lián)合建設,定位于承接金融科技委員會(huì )相關(guān)研究任務(wù),跟蹤國內外金融科技發(fā)展最新動(dòng)態(tài),開(kāi)展金融科技領(lǐng)域的理論與應用研究及技術(shù)驗證,促進(jìn)金融科技研究成果轉化。研究課題需求如下:
  基于人工智能技術(shù)在票據風(fēng)險監測領(lǐng)域的研究分析:開(kāi)展基于人工智能技術(shù)的票據風(fēng)險監測應用場(chǎng)景研究,一是通過(guò)機器學(xué)習、NLP等技術(shù)手段,設計和構建票交所系統運行狀態(tài)預警模型場(chǎng)景的探索研究;二是通過(guò)知識圖譜、圖計算、深度學(xué)習等技術(shù)構建風(fēng)險監測模型和指標原型,研究構建票據風(fēng)險監測知識庫,探索模型和知識庫在偽假票據辨別、中介包裝戶(hù)識別、風(fēng)控智能預警等場(chǎng)景應用的可行性,以技術(shù)手段進(jìn)一步提高票據市場(chǎng)風(fēng)險監測水平和防范能力。
  招聘人數:1人
  工作地點(diǎn):上海票據交易所(上海)
  三、報名要求
  凡有意愿來(lái)本站做博士后的研究人員,請于12月15日前通過(guò)電子郵件提交下列材料(郵件主題:“大學(xué)-姓名-應聘中國銀聯(lián)2022年博士后”,郵件正文注明獲得本站博士后招收信息來(lái)源,以便統計):
  1、個(gè)人簡(jiǎn)歷;
  2、擬選課題研究計劃書(shū)(3000-5000字);
  3、博士畢業(yè)證書(shū)和學(xué)位證書(shū)掃描件或2022年6月前博士畢業(yè)的證明材料;
  4、兩篇學(xué)術(shù)研究代表作;
  5、身份證正反兩面掃描件;
  注:通過(guò)電子郵件提交報名材料后,請務(wù)必向工作站電話(huà)確認材料是否收到。
  四、薪酬、培養及留用
  1、提供具有市場(chǎng)競爭力的薪酬福利,協(xié)助申請國家級、省級、市級、區級等多種博士后科研經(jīng)費和日常經(jīng)費。
  2、依托電子商務(wù)與電子支付國家工程實(shí)驗室、金融科技研究中心等平臺的優(yōu)勢資源在基礎性、前瞻性領(lǐng)域培養具有全球視野和創(chuàng )新思維的領(lǐng)軍人才。
  3、出站后將以高比例擇優(yōu)錄用為正式員工。
  五、招聘流程
  中國銀聯(lián)博士后科研工作站將采取公開(kāi)、公平、公正的方式擇優(yōu)錄取。材料初審合格者將通過(guò)電子郵件或者電話(huà)等方式通知,整個(gè)錄用過(guò)程包括初審、面試、綜合評議和體檢。
  六、聯(lián)系方式
  聯(lián)系電話(huà):褚老師(021)20631864
  才老師(021)20631862
  本站郵箱:post-doctor@unionpay.com
  中國銀聯(lián)網(wǎng)址:http://cn.unionpay.com
  中國銀聯(lián)招聘信息網(wǎng)站:
  https://join.unionpay.com/wt/unionpayhr/web/index/aboutUs?columnId=100204
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